Chamada: FAPEMIG/SEDE nº 011/2026 — COMPETE MINAS
Prazo de submissão: até 30/07/2026 (Sistema Everest)
Documento: rascunho técnico-estratégico para inscrição
Versão: 1.0 · 23/07/2026
Base técnica: codebase simulador-tributario (Laravel) + docs/ESCOPO-CALCULADORA-REFORMA-TRIBUTARIA.md + docs/CHECKLIST-MVP-M2-M3.md
Uso: copiar/adaptar campos no Everest. Itens entre
[colchetes]devem ser preenchidos pela empresa (razão social, CNPJ, equipe, valores, ICT).
Premissa deste rascunho: a inscrição não vende o MVP “como está”; vende o aperfeiçoamento tecnológico (elevação de TRL) de uma solução já prototipada.
Sim — inovação de produto/serviço em TIC, com diferenciação tecnológica e mercadológica acima de melhoria trivial, desde que a proposta seja enquadrada como PD&I de aperfeiçoamento, não como operação comercial de software pronto.
| Dimensão | Avaliação | Evidência no projeto |
|---|---|---|
| Problema real de mercado | Alta | Transição tributária EC 132 / LC 214 (2026–2033) exige simulação a partir de SPED real; planilhas e calculadoras genéricas não sustentam decisão consultiva |
| Diferenciação tecnológica | Média–Alta | Pipeline SPED → classificação de origem → confronto/prontidão → projeção CBS/IBS + legado residual + governança (versões/auditoria) |
| Diferenciação mercadológica | Alta | Posicionamento consultivo (prontidão + pendências + confiabilidade), não apuração oficial nem “IOB genérico” |
| Conteúdo de IA / ciência | Ainda baixo | Hoje: regras determinísticas (CFOP/CST). Gap principal a financiar |
| Impacto em MG | Médio–Alto (se bem narrado) | Produtividade de escritórios e empresas mineiras (agro/indústria) na reforma; filial MG já no escopo de referência |
| Risco de parecer “software comum” | Real | Mitigar com: TRL inicial/final, metas de P&D, IA, validação metodológica, indicadores de impacto |
Sistema multi-tenant (PHP 8.3 / Laravel) com:
config/reforma_tributaria.php, ReformaCalculoService, ReformaTransicaoService) ProdutoOrigemClassifier, inclusive CFOPs agro) ConfrontoService, ConfrontoRegrasCatalog, ProntidaoService, ConfiabilidadeService) Elevação de TRL 5–6 → 7–8 por meio de:
| Opção | Quando escolher |
|---|---|
| Linha I – Tríplice Hélice (preferível) | Há parceria com universidade/IF/ICT mineira (Direito Tributário + Ciência da Computação/IA). Valores maiores; critério de contribuição da ICT |
| Linha II – Empresarial | PD&I interno sem ICT. Viável se metas de R&D (IA + validação + TRL) estiverem claras |
Área prioritária sugerida: Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) — com componente de inteligência artificial.
| Campo | Conteúdo sugerido |
|---|---|
| Título | Plataforma inteligente de simulação da Reforma Tributária (CBS/IBS) a partir de SPED, com prontidão fiscal e apoio à decisão consultiva para o setor produtivo mineiro |
| Título curto | Simulador inteligente CBS/IBS a partir de SPED |
| Duração | 24 meses (faixa admitida: 18–36) |
| Início previsto | [mês/ano pós-contratação] |
| Área de conhecimento | Ciência da Computação / Sistemas de Informação |
| Subárea | Engenharia de Software · Inteligência Artificial aplicada · Sistemas de Informação Tributária |
| Área da proposta (Compete) | TIC (IA + software) |
| Linha | [I – Tríplice Hélice ou II – Empresarial] |
| Categoria (faturamento) | [I a V conforme porte] |
| TRL atual | 5–6 (protótipo validado com dados reais de SPED em ambiente relevante) |
| TRL almejado | 7–8 (demonstração em ambiente operacional / sistema completo e qualificado em piloto) |
| PLAC-MG | Não se aplica (ou Agricultura sustentável, se foco agro for central) |
A Reforma Tributária (EC 132/2023 e LC 214/2025) impõe, entre 2026 e 2033, a coexistência e a substituição gradual de PIS, COFINS, ICMS, ISS e IPI pela CBS e pelo IBS. Escritórios contábeis e empresas do setor produtivo mineiro precisam estimar impactos com base em operações reais, e não em totais manuais. Soluções genéricas e planilhas não tratam adequadamente a qualidade do SPED, a classificação de operações, a transição normativa ano a ano nem a governança consultiva da decisão.
Este projeto aperfeiçoa tecnologicamente uma plataforma já prototipada que importa SPED, classifica operações, calcula prontidão/confiabilidade e projeta carga atual versus CBS/IBS. O PD&I proposto eleva a maturidade tecnológica da solução mediante: (i) motor normativo parametrizável e auditável; (ii) camada de inteligência artificial assistida para classificação e priorização de pendências; (iii) refinamento do IBS e da transição de créditos; (iv) validação em piloto com empresas/escritórios de Minas Gerais; e (v) documentação metodológica e proteção de propriedade intelectual.
Espera-se reduzir tempo de análise, aumentar confiabilidade das simulações e fortalecer a competitividade de escritórios e empresas mineiras no período crítico da reforma.
Problema técnico-econômico: na transição CBS/IBS, a decisão tributária depende de dados operacionais do SPED (blocos A, C e D), cuja qualidade é heterogênea (NCM ausente, origem indefinida, cadastro 0200 incompleto, períodos faltantes). Ferramentas atuais:
Isso gera risco de recomendações inconsistentes, perda de competitividade de escritórios mineiros e decisões empresariais tardias ou equivocadas no agro e na indústria.
Oportunidade: consolidar uma plataforma de simulação consultiva baseada em SPED, com camada de IA e metodologia validada, voltada ao setor produtivo e aos prestadores de serviço contábil de Minas Gerais.
Se for desenvolvido um motor híbrido (regras fiscais determinísticas + IA assistida + score de prontidão/confiabilidade) alimentado por SPED real, então será possível gerar simulações CBS/IBS com maior cobertura de classificação, menor tempo de preparação dos dados e maior rastreabilidade da decisão, elevando a maturidade tecnológica (TRL) da solução e a produtividade consultiva em ambiente operacional mineiro.
Hipóteses operacionais mensuráveis (piloto):
| ID | Hipótese | Indicador alvo (piloto) |
|---|---|---|
| H1 | A prontidão tipada reduz simulações inválidas | ≥ 90% das simulações liberadas com score ≥ limiar definido |
| H2 | IA assistida acelera correção de origem/NCM/pendências | Redução ≥ 40% no tempo médio de saneamento pré-simulação |
| H3 | Projeção 2026–2033 melhora utilidade decisória vs. cenário único | ≥ 80% dos usuários-piloto avaliam a projeção como útil/essencial (pesquisa Likert) |
| H4 | Consolidado multi-filial é crítico para grupos agro | Uso do consolidado em ≥ 70% dos casos multi-CNPJ do piloto |
Desenvolver e validar, em ambiente operacional, a evolução tecnológica de uma plataforma de simulação da Reforma Tributária (CBS/IBS) baseada em SPED, com prontidão fiscal, governança consultiva e inteligência artificial assistida, elevando o TRL de 5–6 para 7–8 e gerando vantagem competitiva para empresas e escritórios de Minas Gerais.
Plataforma SaaS multi-tenant que:
| Inovação | Por que não é melhoria trivial |
|---|---|
| Simulação a partir de SPED operacional | Substitui totais manuais por evidência documental fiscal |
| Prontidão como gate da simulação | Impede decisão sobre base podre — raro em calculadoras de mercado |
| Transição LC 214 parametrizada | Modelo ano a ano com legado residual, editável sem redeploy |
| Classificação operacional (CFOP/CST/agro) | Domínio específico; não depende só de NCM |
| Governança consultiva | Versões, auditoria, de-para — rastreabilidade para escritório |
| IA assistida (a desenvolver) | Eleva TRL e diferencia vs. regras estáticas |
Estágio sugerido: validação de mercado / piloto pré-escala (MVP consultivo em uso controlado).
Ao final: produto qualificado em piloto operacional, com métricas de valor e plano de comercialização para escritórios e empresas mineiras.
Desenvolvimento iterativo em ciclos de 3–4 meses, com:
| WP | Nome | Conteúdo |
|---|---|---|
| WP1 | Motor normativo e transição | Refino CBS/IBS, residual, cenários, testes de regressão regulatória |
| WP2 | Qualidade & prontidão | Ampliar catálogo de regras, confiabilidade, UX de correção |
| WP3 | IA assistida | Modelos/sugeridores de origem e priorização; human-in-the-loop |
| WP4 | IBS avançado & créditos | Municipalização, refinamentos de base/crédito no escopo do piloto |
| WP5 | Piloto MG | Implantação, medição H1–H4, ajustes |
| WP6 | IP, metodologia e difusão | Manual, relatório técnico, registro de software, pitch |
| Momento | TRL | Justificativa |
|---|---|---|
| Início | 5–6 | Componentes integrados já processam SPED real e geram comparativo reforma; ainda faltam IA, validação ampla e IBS municipal refinado |
| Fim | 7–8 | Demonstração em ambiente operacional (piloto MG) com indicadores; sistema qualificado para uso consultivo controlado |
| Resultado | Meta |
|---|---|
| Tempo médio de saneamento pré-simulação | −40% vs. baseline do piloto |
| Cobertura de origem classificada (não indefinido) | ≥ 95% dos itens de valor material |
| Acurácia do sugeridor de IA (amostra rotulada) | ≥ 85% com revisão humana |
| Escritórios/empresas no piloto MG | ≥ [3–5] organizações |
| Registro de software / documentação de método | 1 protocolo protocolado |
| Relatório técnico-metodológico | 1 publicado/entregue |
| Etapa | Meta | Meses | Entregáveis | Indicador de progresso |
|---|---|---|---|---|
| E1 — Baseline e arquitetura PD&I | M1 | 1–3 | Documento de arquitetura; matriz regulatória; suite de testes do motor atual | Baseline TRL documentado; cobertura de testes do núcleo ≥ limiar definido |
| E2 — Motor normativo v2 | M1 | 3–8 | Motor transição/créditos refinado; painel de cenários auditável | Suite de regressão LC 214 verde |
| E3 — Prontidão avançada | M2 | 4–10 | Novas regras; UX de correção; métricas de confiabilidade | Score e bloqueio validados em dataset piloto |
| E4 — IA assistida v1 | M3 | 8–16 | Modelo/sugeridor + interface human-in-the-loop | Acurácia ≥ 85% em amostra rotulada |
| E5 — IBS avançado (escopo piloto) | M1/M4 | 10–18 | Refino municipal/UF e regras de base acordadas | Casos-piloto com IBS municipal aplicado |
| E6 — Piloto operacional MG | M4 | 14–22 | Implantação; treinamento; medição H1–H4 | Relatório de piloto com indicadores |
| E7 — IP, metodologia e fechamento | M5 | 20–24 | Registro software; manual; relatório final; pitch | Protocolo + entregáveis FAPEMIG |
Ajustar pesos (%) e responsáveis no Everest conforme equipe real.
| Produto | Qtd | Tipo | Especificação |
|---|---|---|---|
| Plataforma evoluída (release piloto) | 1 | Software / protótipo operacional | Simulador CBS/IBS com prontidão + IA assistida em ambiente piloto |
| Manual técnico-metodológico | 1 | Relatório técnico | Premissas LC 214, limitações, disclaimer consultivo |
| Dataset de validação anonimizado | 1 | Base de dados | SPEDs de teste com rótulos de origem/pendência (LGPD) |
| Relatório de piloto MG | 1 | Relatório | Indicadores H1–H4, lições aprendidas |
| Registro de software / pedido de proteção | 1 | PI | Protocolo no INPI ou equivalente |
| Artigo ou nota técnica | 1 | Produção técnico-científica | Metodologia híbrida regras+IA para SPED/reforma |
| Pitch de resultados | 1 | Material de difusão | Conforme exigências FAPEMIG |
(Complementares internas do projeto, não necessariamente no limite de 3: docs/ESCOPO-CALCULADORA-REFORMA-TRIBUTARIA.md; docs/CHECKLIST-MVP-M2-M3.md.)
Justificativa do local: sede/filial da executora em MG; piloto com organizações mineiras; (Linha I) laboratórios/competências da ICT-MG parceira.
| Campo | Conteúdo |
|---|---|
| ICT sugerida (exemplos) | [UFMG / UFJF / UFU / UFOP / IFMG / CEFET-MG — a definir] |
| Competências buscadas | Direito Tributário; Ciência da Computação / IA; Engenharia de Software |
| Papel da ICT | Validação jurídica das premissas; desenho experimental do piloto; avaliação de acurácia da IA; coautoria do relatório metodológico |
| Subcoordenador | [pesquisador ICT] |
| Etapas na ICT | Rotulagem científica do dataset; revisão normativa; experimentos de classificação; publicação |
Resumo da parceria: a empresa executa produto e piloto comercial-operacional; a ICT garante rigor metodológico e elevação científica do TRL — combinação típica Tríplice Hélice.
A equipe já desenvolveu o protótipo atual do simulador tributário (importação SPED, motor CBS/IBS, prontidão/confronto, consolidação multi-filial), demonstrando domínio de engenharia de software fiscal e do domínio da reforma. O projeto Compete Minas adiciona competências de IA, validação piloto e aprofundamento normativo.
| Nome | Função | Atividades |
|---|---|---|
| [coordenador — empresa] | Coordenador | Gestão, produto, interface FAPEMIG |
| [dev lead] | Desenvolvimento | Arquitetura Laravel, motor normativo |
| [especialista fiscal] | Domínio tributário | Premissas LC 214, validação de regras |
| [cientista de dados / IA] | IA | Modelos assistidos, avaliação |
| [subcoordenador ICT] | Subcoordenação (Linha I) | Metodologia e experimentos |
simulador-tributario Valores máximos (referência chamada): Linha II Cat. I até R$ 200 mil; Linha I Cat. I até R$ 500 mil (escala sobe com porte).
Contrapartida mínima conforme categoria (ex.: Cat. I Linha II ~20%).
Rubricas típicas alinhadas ao edital:
Montar valores no Everest após definir linha, categoria e ICT.
Estamos criando uma ferramenta digital que ajuda empresas e contadores de Minas Gerais a entenderem, com dados reais das notas e do SPED, quanto a Reforma Tributária (CBS e IBS) deve mudar a carga de impostos entre 2026 e 2033. Em vez de planilhas frágeis, o sistema importa os arquivos fiscais, aponta o que está incompleto, estima o impacto com segurança e, com apoio de inteligência artificial, acelera a análise. O projeto aprimora essa solução já em protótipo e a valida com usuários mineiros, para que o setor produtivo tome decisões melhores e mais rápidas na transição tributária.
| Já existe (baseline) | PD&I a financiar (proposta) |
|---|---|
SpedTxtParser / import one-click |
Dataset rotulado + qualidade contínua |
ProdutoOrigemClassifier (regras) |
IA assistida + avaliação de acurácia |
ReformaCalculoService / ReformaTransicaoService |
Motor normativo v2 + regressão regulatória |
ProntidaoService / ConfrontoRegrasCatalog |
Ampliação científica do catálogo + métricas |
| Consolidado multi-filial / versões | Piloto MG com indicadores de produtividade |
| Config alíquotas 2026–2033 | IBS municipal avançado no escopo do piloto |
| Relatórios consultivos | Manual metodológico + PI + difusão |
Não pedimos fomento para “fazer mais um simulador de imposto”: pedimos apoio para elevar à maturidade operacional uma plataforma que transforma SPED real em decisão consultiva confiável sobre a Reforma Tributária — com prontidão mensurável e inteligência artificial assistida — gerando competitividade direta para o setor produtivo mineiro entre 2026 e 2033.
Documento interno de apoio à inscrição. Não substitui o formulário Everest nem o texto integral da Chamada FAPEMIG/SEDE 011/2026. Revisar valores, anexos e regras no PDF oficial antes de submeter.